AI Automatisering
ECG AI Robustness
Dit project onderzoekt hoe deep learning modellen voor ECG-analyse kunnen worden beschermd tegen subtiele aanvallen die de diagnose kunnen beïnvloeden.
De Uitdaging
Het identificeren van kwetsbaarheden in ResNet-modellen en het implementeren van adaptieve training om deze te verhelpen.
Onze Oplossing
Implementatie van PGD-aanvallen en adaptieve adversarial training in TensorFlow.
Impact & Resultaten
F1 0.87
Kwaliteit gewaarborgd
Robuuste AI
Kwaliteit gewaarborgd
Wetenschap
Kwaliteit gewaarborgd
Technische Details
Technologie Stack
Python
TensorFlow
Deep Learning
Data Science
Project Status
Voltooid & Beheerd
